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由Gabe Rivera主导的这一款相关性搜索引擎，对有他们自己定义的blog列表进行实时监测，通过追寻blog的url链接来挖掘blogger之间的对话线索，并以对话的形式展现在memeOrandum的首页上。但是具体的排名算法，Gabe Rivera始终不愿意透露。所以，到现在为止，大家还只是停留在猜测上。

在某种程度上，大家愿意把它和slashdot、digg这些成名站点相提并论，并提出了slashdot效应类似的memeOrandum效应。

slashdot效应：当slashdot在网站上刊出一个新的指向另一家网站上某篇文章的链接的时候,那家网站的服务器会立刻遭到slashdot fans暴风骤雨般的点击，甚至经常引起网站服务器宕机。

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tailrank和memeOrandum的最大不同，就是tailrank更针对个人。memeOrandum靠Gabe Rivera自己整理的一份blog监视列表，所以个人绝对无法定制Top News的排列方式。而tailrank作为后起之秀，Kevin Burton(Rojo Networks的Co-Founder以及NewsMonster的作者)注意到了这一点，从而给Web2.0 fans了一个分析他们关注的bloggers们的机会。

每一个用户都可以给tailrank提交一份opml文件：

比如用户可以从自己的Bloglines站点导出一份OPML文件，交给tailrank。tailrank将负责针对这个列表中的blog站点进行分析，找到最新的热点或者有趣的话题，显示在tailrank首页上。

    
    blogniscient:

blogniscient是Ben Ruedlinger创建的blog news organizer，对blogs以及blogw文章进行分类和评级，就像memeOrandum一样，他们也拥有自己独特的算法来决定某天blog世界中热门话题是哪些。

“像从干草堆中找出一根针一样”，blogniscient这么描述从庞大杂乱的blog世界中找到最好的信息，“没有合适的工具的话，那么这将是一件非常没有效率的事，blogniscient就是做这个的”。